Amazon 利用評論的力量推行數據營銷策略

Amazon第1章: 利用評論的力量推行數據營銷策略

當涉及網上交易平台時,傾聽個人的意見會讓人獲益良多。事實上,最佳的品牌大使仍無疑是使用者自己本身。證據就在於有79%的消費者對網上評論的信任度並不遜於一般的個人推薦,使這些評論成為了營銷數據團隊的強大工具(當然,這是在選擇了正確監察指標的前提下)。

您是產品開發的專業人員嗎?

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評論是趨勢指標:從新的範圍分析競爭產品的評論,能使您更準確地了解使用者的好惡。這些公開資訊若分析得當,能對研發團隊有重大的助益。

您是數據與產品營銷的專業人員嗎?

評論反映消費者意見:現有的消費者疑問與評論能使您同時理解產品相關需求與常見問題。重新編寫產品資訊以增加某些關鍵資訊的價值,可鼓勵消費者留下更多詳盡的評論。

事不宜遲,以下為您介紹五大指標及互動圖表,幫助您利用網上評論獲得最大的利益!

Amazon的5大監察績效指標:

1. 平均評價

平均評價並非真的在數學基礎上呈現平均值,而是Amazon考慮多個因素的表現形式,包括評論者年齡、幫助度評價,以及是否至少曾有一項有效購買紀錄。儘管如此,由於它能影響新進消費者的購買意願,對於未來銷售而言仍是一個良好的指標。

它的關鍵績效指標為何?分析所有自己品牌與競爭品牌的類似產品,能計算它們的平均值且監察其隨時間變化的發展。

2. 評論量及相關性

BrightLocal研究顯示,44%的受訪者會評估企業在網站上的評論數量。同時根據Trustpilot的研究顯示,16%的消費者僅在3個月後就認為評論不重要,36%的人在6個月後有這樣的想法,65%的人在1年後也認為評論不重要。

它的關鍵績效指標為何?大量評論不等於高品質產品。重要的是確保評論能定期更新。

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3. 最有幫助的評論

誠然數量問題重要,品質問題也不該被忽視。潛在的購買者會以極高興趣閱讀產品評論。Amazon甚至讓他們透過點擊「這對我有幫助」的選項(數據將被整合),評估網上評論對其購買上的幫助程度。

它的關鍵績效指標為何?Amazon透過蒐集「幫助度」數據以提供使用者最相關的評論;然而請注意,最有幫助的評論可能是正面,也可能是負面的。

4. 消費者觀點

「情感分析」是自然語言處理(NLP)的重點之一,這是一種嘗試從文字段落中識別並提取意見的分析方法。除了識別意見之外,這些系統通常會提取出其研究中評論的特點,例如:

  • 兩極性:評論者陳述正面或反面意見
  • 主題:正在討論中的內容
  • 意見持有者:持有某種意見的人或公司

它的關鍵績效指標為何?透過分析評論所傳達出來的感受,您可以對您的每種產品有或多或少的確切看法,並建立一份遭遇問題所需採取的行動措施清單。

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5. 最常見的問題

分析評論中出現的關鍵詞彙能讓您識別出關於產品重複出現的討論主題。研究這些主題,對於顯現消費者興趣的面向或是導致其不滿的原因都非常有效。

它的關鍵績效指標為何?透過結合這些主題與情感分析演算法,能夠查明每個主題討論的方向是正面還是負面。換言之,就是探明消費者的期待與產品的短處。

透過自動化圖表探查這些數據

有了這五項關鍵績效指標,您就準備好分析消費者在Amazon上的評論,以了解他們的期望、確定需要改進的地方與關注競爭者的表現。欲了解更多資訊,請參考以下的互動圖表。它使用Apple產品的Amazon數據所建,讓您能以有趣而生動的方式探索所有數據。如果您喜歡,我們能為您的品牌量身製作一個類似的圖表。

就像其他主要的網上交易平台一樣,Amazon是個不可忽視的重點。此文章是我們針對網上巨頭特別報告的第一章節。欲了解更多資訊,請與我們聯絡,我們的數碼諮詢團隊將樂意為您提供所有與Amazon相關的資訊。

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